Умумӣ

Алгоритми нав метавонад шаҳрҳоро аз бисёр таксиҳо наҷот диҳад

Алгоритми нав метавонад шаҳрҳоро аз бисёр таксиҳо наҷот диҳад



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Дар тӯли чанд соли охир аз Uber то Лифт шумораи таксиҳо ва хизматрасониҳои сайёҳӣ дар роҳҳо хеле афзудааст. Бо зиёд шудани эътимод ба ин хидматҳо, метавонад боз ҳам бештар мошинҳо дар роҳ пайдо шаванд - хоҳ таксиҳо ва хоҳ сайругашт - ва ҳамин тавр, боз ҳам серодам. Бо вуҷуди ин, як гурӯҳи муҳаққиқон аз Донишкадаи Технологии Массачусетс алгоритме таҳия кард, ки метавонад ронандагон ва мусофиронро аз дарди сари трафик наҷот диҳад ва ҳамзамон ба талаботҳои афзоянда ҷавобгӯ бошад.

"Алгоритм тақсимоти парки таксиро ҳамчун граф, абстраксияи математикии иборат аз гиреҳҳо (ё доираҳо) ва канорҳо (хатҳои байни гиреҳҳо) нишон медиҳад. Дар ин ҳолат, гиреҳҳо гардишҳоро нишон медиҳанд ва канорҳо далели онанд, ки ду сафарҳои мушаххас метавонанд бо воситаи нақлиёти ягона хидмат кунанд ", - шарҳ доданд муҳаққиқон дар изҳорот.

Гурӯҳ ин графикро барои ғизохӯрии алгоритм истифода бурд ва ба ин васила роҳи ҳалли беҳтаринро барои сайёҳон ва таксиҳо муайян кард.

"Мо ба баррасии ин мушкилот бо назардошти тамоюлҳои афзоянда ба самти ҳамҷоя, ки эҳтимолан ҳангоми гузариш ба воситаҳои нақлиёти мустақил қавитар хоҳад шуд, шурӯъ кардем" гуфт Ратти, ки инчунин профессори амалияи Департаменти шаҳрсозӣ ва банақшагирии MIT мебошад. "Агар талабот ба ҳаракат тавассути паркҳои воситаҳои нақлиёти муштарак таъмин карда шавад, саволи асосӣ ин аст: Мо бояд ба миқдори зиёди воситаҳои нақлиёт ба талаботи шаҳр, ба монанди Ню Йорк, хидмат кунем?"

Кӯшишҳои қаблӣ барои ҳалли ин масъалаҳо дар дигар кӯшишҳои математикӣ низ дида мешуданд. Усули машҳуртарин, ки қаблан барои номгузории мушкилот истифода мешуд, "мушкилоти фурӯшандаи сайёҳӣ" буд, ки дар он риёзишиносон масофаи тӯлониеро, ки фурӯшанда бояд дар як рӯзи фурӯш ба миқдори муайяни истгоҳҳо дидан кунад, кам мекунад.

"Агар талабот ба ҳаракат тавассути паркҳои воситаҳои нақлиёти муштарак таъмин карда шавад, саволи асосӣ ин аст: Мо бояд ба миқдори зиёди воситаҳои нақлиёт ба талаботи шаҳр, ба монанди Ню Йорк, хидмат кунем?"

Бо вуҷуди ин, муҳаққиқон бо пайдо кардани ҳалли доимии оптималӣ дучор омаданд - ҳатто истифодаи фишанги компютерҳо ва системаҳои компютерии нав. Инчунин масъалаи парки ширкатҳои гуногун вуҷуд дорад, ки ҳалли оптималии ширкатҳои мушаххаси онҳоро муайян мекунанд. Як қатор омилҳо боис шуданд, ки ин кӯшишҳои қаблӣ барои ҳисоб кардани зичии таксиҳо дар роҳ, ба гуфтаи Паоло Санти. Санти ҳамчун як олими илмӣ барои лабораторияи Senseable City ва инчунин ҳамчун Шӯрои Миллии Тадқиқотии CNR хизмат мекунад. Ин гурӯҳ масъули роҳбарии гурӯҳи тадқиқотӣ буд.

Муҳаққиқон маълумотро аз яке аз минтақаҳои серодами кураи замин - Манҳеттени истифода кардаанд. Онҳо вақти сафарро бо истифода аз шабакаи роҳи Манҳеттен ва ҳисобҳои бар GPS асосёфта аз маълумоти таксиҳои ба онҳо дастрас ҳисоб карданд. Гурӯҳ кашф кард, ки онҳо метавонанд миқдори умумии парки заруриро кам кунанд 30 фоиз ва то ҳол хидмати оптималиро нигоҳ медоранд.

"Агар мо дар бораи иваз кардани системаи ҳозираи таксиҳо дар Ню Йорк бо парки оптималии нақлиёт фикр кунем, мо бояд роҳи беҳтарини хидматрасонии тақрибан 500 000 сафари дар як рӯз анҷомшударо ёбем, ки дар ҳоли ҳозир тақрибан 13,500 такси ба онҳо хизмат мерасонанд". - гуфт Санти.

Қисми беҳтарин? Ҳалли масъала тахмин мезанад, ки шахсони алоҳида таксиҳоро истифода намебаранд. Ҳеҷ гуна кӯшиши ба мошинҳо зӯроварӣ кардани одамон барои иҷборан истироҳат кардан вуҷуд надорад.

"Агар Манҳеттенро дар маҷмӯъ баррасӣ кунем, метавонистем тақрибан 140,000 мошинро тақрибан тақрибан тақрибан ба ҳаракат дароварем," мегӯяд ӯ. "Ин нишон медиҳад, ки мушкилоти шаҳрии фардо дар бораи ҳаракатро на ҳатман бо инфрасохтори бештари ҷисмонӣ, балки бо зеҳни бештар ҳал кардан мумкин аст ё ба тариқи дигар: бо кремний ва асфалти камтар."


Видеоро тамошо кунед: ТОП 5 книг для НОВИЧКОВ ПРОГРАММИСТОВ (Август 2022).